ART2相关论文
应用ＡＲＴ２人工神经网络算法，使采集到的焊缝横截面方向上的灰度分布数据自组织形成若干种空间模式，并把它们作为典型空间模式存储在ＡＲＴ２人工神......
BP神经网络的非线性映射特性在故障诊断领域得到了广泛应用,但对于新增故障模式缺乏有效的识别,而ART2自适应共振网络能有效增添新......
为了解决Q学习应用于连续状态空间的智能系统所面临的“维数灾难”问题,提出一种基于ART2的Q学习算法.通过引入ART2神经网络,让Q学......
指出了传统的ART2神经网络对渐变过程不敏感的局限性,建立了新的ART2神经网络模型,与传统模型相比,增加了伴随神经元和重置系统B。......
本文将ART2聚类算法与随机抽样算法相结合,提出了一种新的样本选取算法,并通过样本空间分布图和原始样本空间分布图的对比,验证了......
Laser blank welding is becoming more and more important in the automotive industry and the quality of the weld is critic......
本文将ART2聚类算法与随机抽样算法相结合,提出了一种新的样本选取算法,并通过样本空间分布图和原始样本空间分布图的对比,验证了......
<正>Laser blank welding is becoming more and more important in the automotive industry and the quality of the weld is cr......
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提出将ＡＲＴ－２神经网络与模糊系统串联而成的模糊ＡＲＴ－２神经网络系统并用于火灾探测，使其对火灾信号具有很好的聚类特性，实验结果表明，该系统比ＢＰ神经......
在 ART2神经网络的标准警戒测试准则中 ,通过引入截断双曲线函数来计算输入矢量与神经网络由顶向下权重矢量之间的相似程度 ,而提......
像素分析是图像处理相关领域的其他分析(例如形状、纹理等)的基础,正确而有效地识别图像或视频流中像素的色彩及亮度是顺利进行后......
自适应共振模型是为了能够分类任意次序模拟输入模式而设计的，它可以按任意精度对输入的模拟观察矢量进行分类，较好地解决了前稳定性......
将1～4个刀齿进行端面铣削时测得的工件夹具上的振动加速度响应信号输入ART2神经网络，进行自动分类，在选择合适的警戒值的情况下，网络给......
针对ART2神经网络用于模式分类时具有很好的聚类特性,但只用到相位信息而丢失了幅度信息,以及动态聚类用距离作为样本问的相似性测......
发动机的故障诊断是一个动态的故障分类过程,许多故障诊断方法在对动态故障模式进行识别和分类时,存在对未知故障模式无法识别的问......
为工具的预言的工具的遥远的监视在切穿进程被考虑，并且以前开发的一个遥远监视的系统的实现的一个方法被建议。传感器信号被收到并......
在分析经典的ART2/2A网络基础上,提出了一种基于ART2A-E神经网络的自动数字调制识别分类器,并测试了分类器对2PSK、4PSK、OQPSK、G......
基于ART2的网络入侵检测算法是在自适应共振理论的基础上改进而来的。该算法对接收到的网络数据以及系统状态数据进行分析判断，实现......
ART2（自适应谐振理论2）算法是神经网络中一种可以对模拟输入信号或二值信号进行无监督聚类的算法,所以ART2算法能够降低数据挖掘中原......
提出一种基于ART2技术的面向对象的高分辨遥感影像分类方法。该方法首先对高分辨遥感影像进行多尺度分割,将影像图分割得到的每一......
用小波和神经网络ART2相结合的方法检测结构的损伤位置.给出了小波变换和人工神经网络的基本理论及其用于损伤检测的原理与特点.通......
从仿生学角度出发,分析了ART2网络和视网膜细胞结构之间的类别关系,通过扩展感知能力和调整警戒值等方式完备ART2网络单元的功能,......
ART2神经网络是按照自适应谐振理论建立的一种自组织、无监督的人工神经网络,可应用于连续的动态数据分类.但在实际应用中发现其理......
稳定性-町塑性两难问题的核心是系统如何在不削弱或忘记已学习模式的同时，自适应地学习新事物．目前公认自适应谐振理论（Adaptivereson......
分析了利用瞬时转速诊断柴油机故障的可行性,针对多数基于神经网络的故障模式诊断方法存在对未学习过的故障诊断能力差的缺陷,提出......
分析了基于行为的故障诊断（BFD）方法所具有的理论和应用方面的优点,说明了自适应谐振理论（ART2）具有实现BFD系统所需的理论基础和功能......
为了更好地实现聚类,在分析层次聚类（agglomerative）算法和神经网络的ART2算法的基础上,提出了一种改进的层次聚类算法.改进算法将首......
人工神经网络为数据融合提供了新的理论方法和技术手段，在数据融合的各个方面具有广泛的应用前景。自适应共振理论(ART)是一种无监......
基于改进ART2神经网络的发动机故障诊断方法，用警戒和调整因子的双因子法控制网络识别过程中对已知故障再学习，使网络不断学习和优化......
心率变异性(HRV)蕴含了自主神经系统(ANS)调节心血管活动的大量信息.以HRV信号来评估ANS的活动变化具有重大意义.ART2是基于自适应......
在分析BP、RBF、ART2等单一神经网络模型的基础上,建立了ART2线性组合神经网络模型,用其开展在小样本集下军事物流需求预测的研究,......
为了实现可靠的机械零件识别,设计了一套基于ART2神经网络的零件形状识别系统,采用一种新的图像特征,即对预处理后的图像进行正交......
聚类分析是认识事物的基本途径之一。通过聚类分析，可以更清楚的认识事物的本质特征。在化学化工中，经常需要对数据样本进行聚类分析......
针对ART2网络所固有的和对于特定场合应用中存在的一些缺陷和不足,分析了ART2网络的运行机理和结构特点。系统总结了ART2神经网络......
